प्लेटफ़ॉर्म अपने आप में अंत नहीं है: एमएल विकास को कब एकीकृत करें और कब रुकें, आईटी पिकनिक में चर्चा
आईटी पिकनिक सम्मेलन में, एमडब्ल्यूएस अनुशंसा और खोज प्लेटफ़ॉर्म विकास के प्रमुख सर्गेई कुज़नेत्सोव ने साझा किया कि पूर्ण एमएल प्लेटफ़ॉर्म कब बनाना चाहिए और कब लाइब्रेरी स्तर पर रुकना चाहिए। उन्होंने तीन मामलों से समझाया: अनुशंसा प्रणाली, स्कोरिंग मॉडल और गतिशील मूल्य निर्धारण को एकीकृत करना। मुख्य बात यह है कि प्लेटफ़ॉर्म तभी बनाना चाहिए जब वह बार-बार होने वाले कार्यों के माध्यम से अपनी लागत को उचित ठहराता है।
एमटीएस के हिस्से एमडब्ल्यूएस के सर्गेई कुज़नेत्सोव ने मशीन लर्निंग विकास के विकास पर चर्चा की, यह देखते हुए कि जैसे-जैसे टीमें बढ़ती हैं, वे प्रथाओं को जमा करती हैं जिन्हें पुस्तकालयों और फिर प्लेटफार्मों में बदला जा सकता है। उन्होंने तीन मामले प्रस्तुत किए: पहला, लगभग दस अनुशंसा प्रणालियों को एक एकल प्लेटफॉर्म में एकीकृत करना, जिसने डेटा प्रारूपों, प्रयोगों और पाइपलाइनों को मानकीकृत किया; दूसरा, स्कोरिंग मॉडल के लिए एक प्लेटफॉर्म का उपयोग करके डेटा तैयारी और प्रशिक्षण को स्वचालित करना, जिसने समय के साथ हजारों सत्यापित विशेषताओं को संचित किया; तीसरा, एक सार्वभौमिक गतिशील मूल्य निर्धारण प्लेटफॉर्म बनाने का असफल प्रयास, जिसे एक बड़े ग्राहक के लिए कस्टम समाधान विकसित करने की तुलना में बहुत महंगा माना गया। उन्होंने जोर दिया कि प्लेटफार्मीकरण में जोखिम और लागत शामिल है, और यह केवल तभी सार्थक है जब वही प्रक्रिया बार-बार दोहराई जाती है। सबसे मूल्यवान संपत्ति विशिष्ट मॉडल नहीं हैं, जो जल्दी से बदलते हैं, बल्कि बुनियादी ढांचा, उपकरण और इंटरफेस हैं जो बने रहते हैं।
स्रोत: Habr — хаб ML —
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