ओंटारियो ऑडिटर: एआई-सहायता प्राप्त मेडिकल स्क्राइब नियमित रूप से बुनियादी तथ्यों को विकृत करते हैं
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Nuance Communications
Suki.AI
ओंटारियो के ऑडिटरों द्वारा की गई जांच से पता चला कि डॉक्टर-रोगी वार्तालापों को ट्रांसक्राइब करने वाली एआई प्रणालियाँ, जैसे कि Nuance का DAX Copilot, Suki AI और Robin AI, गंभीर गलतियाँ करती हैं। समीक्षा किए गए 55 मामलों में से 18 में तथ्यात्मक अशुद्धियाँ पाई गईं, जिनमें काल्पनिक लक्षण और गलत सिफारिशें शामिल थीं, जो संभावित रूप से रोगी सुरक्षा से समझौता कर सकती हैं।
ओंटारियो के महालेखापरीक्षक की एक जांच के अनुसार, प्रांत में चिकित्सकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले मेडिकल रिकॉर्ड रखरखाव के एआई उपकरण व्यवस्थित रूप से महत्वपूर्ण तथ्यात्मक त्रुटियां करते हैं। समीक्षा किए गए 55 मामलों में से 18 में, लेखापरीक्षकों ने उत्पन्न रिकॉर्ड में अशुद्धियाँ पाईं, जिनमें गढ़े हुए लक्षण, गलत तिथियाँ, दवाएँ और यहाँ तक कि वे सिफारिशें भी शामिल थीं जो चिकित्सक ने कभी नहीं की थीं। समीक्षा की गई प्रणालियों में माइक्रोसॉफ्ट/नुअंस का DAX Copilot, Suki.AI का Suki AI और रॉबिन हेल्थकेयर का Robin AI शामिल थे। लेखापरीक्षकों ने कहा कि चिकित्सक अक्सर एआई पर भरोसा करते हुए उत्पन्न नोट्स की जाँच किए बिना उन पर हस्ताक्षर कर देते हैं। एक मामले में, DAX Copilot ने एक रोगी को ऐसे लक्षण बताए जो रोगी ने बताए ही नहीं थे; दूसरे मामले में, Suki AI ने गलत तरीके से दवा की खुराक दर्ज की। हालाँकि विक्रेता दावा करते हैं कि उनके एआई ने क्लिनिकल परीक्षण और एचआईपीएए प्रमाणन प्राप्त किया है, लेखापरीक्षकों ने ऐसी प्रणालियों के अनिवार्य रीयल-टाइम सटीकता ऑडिट का आह्वान किया।
स्रोत: The Register AI/ML —
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