गूगल का AMIE विशेषज्ञ-स्तरीय ऑडियो-विज़ुअल क्लिनिकल परामर्श की ओर अग्रसर
Google/DeepMind
गूगल रिसर्च ने अपने मेडिकल एआई सिस्टम AMIE को वास्तविक समय के वीडियो परामर्श आयोजित करने के लिए उन्नत किया है, जो अनुकरण परामर्श के साथ एक यादृच्छिक नियंत्रित अध्ययन में विशेषज्ञ-स्तरीय प्रदर्शन का प्रदर्शन करता है। यह सिस्टम, AMIE (वीडियो), जो Gemini और Project Astra पर आधारित है, संवादी गति को नैदानिक तर्क और ऑडियो-विज़ुअल धारणा के साथ संतुलित करने के लिए एक अतुल्यकालिक मल्टी-एजेंट आर्किटेक्चर का उपयोग करता है।
गूगल रिसर्च ने अपने एएमआईई (AMIE) मेडिकल एआई सिस्टम को वास्तविक समय में वीडियो परामर्श आयोजित करने के लिए उन्नत किया है, जिसने अनुकरण परामर्शों के साथ एक यादृच्छिक नियंत्रित अध्ययन में विशेषज्ञ-स्तर का प्रदर्शन हासिल किया है। यह सिस्टम, एएमआईई (वीडियो), जो जेमिनी (Gemini) और प्रोजेक्ट एस्ट्रा (Project Astra) पर आधारित है, अशाब्दिक संकेतों को समझकर, आभासी शारीरिक परीक्षाओं का मार्गदर्शन करके और वास्तविक समय में नैदानिक तर्क करके टेक्स्ट-आधारित इंटरफेस की सीमाओं को संबोधित करता है। बातचीत की विलंबता और गहन तर्क के बीच संतुलन बनाने के लिए, एएमआईई (वीडियो) एक अतुल्यकालिक बहु-एजेंट आर्किटेक्चर का उपयोग करता है जिसमें तीन विशेष एजेंट समानांतर रूप से काम करते हैं। 100 परिदृश्यों, 300 लाइव परामर्शों और 30 बोर्ड-प्रमाणित प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों के साथ एक अध्ययन में, एएमआईई (वीडियो) को प्रमुख नैदानिक दक्षताओं पर पीसीपी के बराबर दर्जा दिया गया था। शारीरिक लक्षणों को प्रकट करने और आभासी परीक्षाओं का मार्गदर्शन करने में इसे पीसीपी और एएमआईई (टेक्स्ट) दोनों की तुलना में काफी अधिक दर्जा दिया गया था, और रोगी अभिनेताओं ने वीडियो इंटरफेस को प्राथमिकता दी। सीमाओं में अनुकरण सेटिंग्स का उपयोग और कभी-कभी अवधारणात्मक त्रुटियां शामिल हैं, और वास्तविक रोगियों के साथ आगे सत्यापन की आवश्यकता है।
स्रोत: Google Research —
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