गूगल डीपमाइंड एआई इन्फ़रेंस के लिए एचबीएफ मेमोरी को महत्वपूर्ण मानता है

इस हफ्ते, सैंडिस्क और एसके हाइनिक्स ने एचबीएफ मानक की मेमोरी का अनावरण किया, जो बड़ी भंडारण क्षमता को उच्च इंटरफेस बैंडविड्थ के साथ जोड़ती है। इस विकास को उद्योग कंसोर्टियम स्तर पर टेंस्टोरेंट और गूगल ने भी समर्थन दिया, जिनके प्रतिनिधियों ने कहा कि एचबीएफ इनफरेंस में खुद को साबित करेगा। इनफरेंस का मतलब है पहले से प्रशिक्षित एआई मॉडल से निष्कर्ष निकालने की प्रक्रिया। एचबीएफ, लेआउट के मामले में, एचबीएम मेमोरी से मिलता-जुलता है, लेकिन इसके विपरीत, यह दीर्घकालिक डेटा स्टोरेज की अनुमति देता है। इनफरेंस गणनाओं के लिए डेटा को जल्दी से प्राप्त करने की क्षमता, गूगल डीपमाइंड के शोधकर्ता ज़ियाओयु मा के अनुसार, एआई सिस्टम में वर्तमान रुझानों को देखते हुए बहुत मांग में होगी। नतीजतन, एआई कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर से एचबीएफ की मांग भी बढ़ेगी। इसके अलावा, यह उच्च ऊर्जा दक्षता प्रदान करता है, जो डेटा सेंटर ऑपरेटरों के लिए महत्वपूर्ण है। हालांकि, विशेषज्ञ पहले से ही ऐसे सिस्टम में एचबीएफ के गहन उपयोग के बारे में चिंतित हैं, जो सैद्धांतिक रूप से चिप्स की तेजी से विफलता का कारण बन सकता है। वे इंफ्रास्ट्रक्चर को इस तरह व्यवस्थित करने का सुझाव देते हैं कि एचबीएफ मुख्य रूप से डेटा पढ़ने के लिए उपयोग किया जाए, लिखने के लिए नहीं। गति असंतुलन की भरपाई के लिए, एचबीएफ का उपयोग एचबीएम के संयोजन में किया जाना चाहिए, जो लेखन संचालन के लिए उपयोग किया जाएगा।