साइबर सुरक्षा में AI की पाँच भूमिकाएँ: आक्रमण त्वरक से प्रमुख लक्ष्य तक
Ростелеком
Positive Technologies
यह लेख साइबर सुरक्षा में AI द्वारा निभाई गई पाँच भूमिकाओं की पड़ताल करता है: आक्रमण त्वरक, समझौता सहायक, रिसाव वेक्टर, ढाल और प्रत्यक्ष लक्ष्य। यह बताता है कि कैसे जनरेटिव AI हमलों की लागत को कम करता है, एजेंटों के माध्यम से नई हमले की सतहों को पेश करता है, और मॉडल के बाहर नियतिवादी नियंत्रणों की आवश्यकता होती है।
रोस्टेलेकॉम, पॉजिटिव टेक्नोलॉजीज और एफएमबीए के तीन साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों द्वारा लिखित यह लेख साइबर सुरक्षा में एआई की पाँच भूमिकाओं की जाँच करता है। पहला, एआई सोशल इंजीनियरिंग, कोड जनरेशन और लॉजिक निर्माण की लागत कम करके हमलों को गति देता है। दूसरा, संक्रमित एंडपॉइंट पर एक समझौता किया गया सहायक डेटा लीक कर सकता है, कार्रवाई कर सकता है, प्रतिष्ठा को नुकसान पहुँचा सकता है, संसाधनों का उपभोग कर सकता है या संदर्भ को दूषित कर सकता है। तीसरा, लीक अक्सर अत्यधिक अनुमतियों, समृद्ध संदर्भ या कमजोर आउटपुट जाँच के कारण होता है। चौथा, एआई एक ढाल के रूप में कार्य कर सकता है, घटनाओं को सॉर्ट कर सकता है और जाँच का मसौदा तैयार कर सकता है, लेकिन अंतिम निर्णय नहीं लेना चाहिए। पाँचवाँ, एक सीधे लक्ष्य के रूप में एआई प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, विषाक्त स्रोतों और असुरक्षित आउटपुट हैंडलिंग के प्रति संवेदनशील है, विशेष रूप से जब इसके पास एजेंसी हो। लेखक तर्क देते हैं कि सिस्टम प्रॉम्प्ट सुरक्षा ताले नहीं हैं; पॉलिसी इंजन, रोल-बेस्ड एक्सेस कंट्रोल (RBAC) और अनुमोदन चरणों जैसे नियतात्मक नियंत्रण आवश्यक हैं।
स्रोत: Habr — хаб ИИ —
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