Cursor ने लॉन्च किया Cursor Router: एक अनुरोध वर्गीकरण प्रणाली जो AI लागत में 50% तक की कटौती करेगी, गुणवत्ता में कोई कमी नहीं
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Cursor ने Cursor Router जारी किया है, जो एक वर्गीकरण प्रणाली है जो मॉडल निष्पादन से पहले प्रत्येक अनुरोध की जांच करती है और इसे सबसे उपयुक्त मॉडल पर रूट करती है। ऑनलाइन A/B परीक्षणों में, यह प्रणाली 60% लागत बचत पर फ्रंटियर-गुणवत्ता वाले आउटपुट प्राप्त करती है, और प्रारंभिक एंटरप्राइज़ खातों ने Opus 4.8 की तुलना में 30-50% की बचत की सूचना दी है। राउटर को 600,000 से अधिक लाइव अनुरोधों पर प्रशिक्षित किया गया है और यह अपनी बचत गणनाओं में कैश-मिस लागतों पर विचार करता है।
Cursor Router अब Teams और Enterprise योजनाओं के लिए सामान्य रूप से उपलब्ध है। यह एक प्रति-अनुरोध वर्गीकरणकर्ता है जिसे 600k+ लाइव अनुरोधों पर प्रशिक्षित किया गया है, जो उपयोगकर्ता संतुष्टि (AFC) के लिए अनुकूलित है। सिस्टम प्रत्येक अनुरोध को उपयुक्त मॉडल पर रूट करने के लिए क्वेरी, संदर्भ, कार्य जटिलता और डोमेन का विश्लेषण करता है। Cursor ऑनलाइन A/B परीक्षणों में फ्रंटियर गुणवत्ता बनाए रखते हुए 60% बचत और प्रारंभिक-पहुंच एंटरप्राइज़ खातों के लिए 30-50% बचत की रिपोर्ट करता है। राउटर कैश-जागरूक है, जिसमें रिपोर्ट की गई बचत में कैश-मिस लागत शामिल है। प्रति कमिट मीट्रिक के अनुसार Auto Balance की लागत $4.63, Auto Intelligence की $6.76, Opus 4.8 की $7.34, और Fable 5 की $12.69 है। Auto मोड तीन अनुकूलन सेटिंग्स प्रदान करता है: Auto Intelligence (60% कम लागत पर Fable के करीब संतुष्टि), Auto Balance (36% कम लागत पर Opus 4.8 से ऊपर संतुष्टि), और Cost मोड (टोकन खर्च को अनुकूलित करता है)। Grok 4.5 एक आवश्यक रूटिंग विकल्प है, और Balance/Intelligence रूट किए गए मॉडल की दर से बिल किया जाता है। राउटर सभी प्लेटफॉर्म पर उपलब्ध है और Teams के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से चालू है, जिसमें प्रति-टीम सक्षमता और मॉडल प्रतिबंधों के लिए व्यवस्थापक नियंत्रण हैं।
स्रोत: MarkTechPost —
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