वार्षिक एआई पेपर: तीन प्रमुख मॉडलों के एंटी-डिस्टिलेशन तंत्र टूटे, छोटे मॉडल छिपी तर्क श्रृंखलाएं निकालते हैं, किमी-के3 पुनरावृत्ति विसंगति

एक वार्षिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस — AI) शोधपत्र में तीन अग्रणी AI मॉडलों को मॉडल डिस्टिलेशन (आसवन) से बचाने के लिए बनाए गए रक्षा तंत्रों को तोड़ने में मिली व्यापक सफलता की जानकारी दी गई है। शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया कि छोटे मॉडल बड़े मॉडलों से उनकी छिपी हुई चेन-ऑफ-थॉट (विचार-शृंखला) को प्रभावी ढंग से निकाल सकते हैं, जिससे इस तरह के निष्कर्षण को रोकने के लिए तैयार की गई सुरक्षा व्यवस्थाएँ बेअसर हो जाती हैं। इस घटना को Moonshot AI के मॉडल Kimi-K3 से जुड़ी एक प्रायिकता विसंगति (प्रोबेबिलिटी एनॉमली) के साथ दोहराया गया। यह प्रगति उन्नत AI प्रणालियों की सुरक्षा और बौद्धिक संपदा को लेकर गंभीर चिंताएँ खड़ी करती है।