एआई घटना प्रतिक्रिया को नया आकार दे रहा है, लेकिन पेचीदा समस्याओं के लिए अभी भी मनुष्यों की आवश्यकता है

इंसिडेंट फेस्ट उद्योग शिखर सम्मेलन में, अपटाइम लैब्स, चाइम और रूटली ने इंसिडेंट प्रतिक्रिया में एआई की भूमिका पर चर्चा की। उन्होंने कहा कि जहां एआई संज्ञानात्मक भार को कम कर सकता है, वहीं टीमों को मानवीय कौशल, स्थितिजन्य जागरूकता और निर्णय लेने की क्षमताओं को क्षीण होने से बचाना चाहिए। अपटाइम लैब्स द्वारा उद्धृत जे. पॉल रीड के शोध से पता चलता है कि सटीक एआई सुझाव दक्षता में सुधार करते हैं, लेकिन भ्रामक सुझाव बिना एआई की तुलना में मानव प्रदर्शन को बदतर बना देते हैं। पैनल ने 'लेफ्टओवर सिद्धांत' पेश किया: जैसे-जैसे स्वचालन नियमित कार्यों को अपने हाथ में लेता है, मनुष्य केवल गैर-नियमित, अस्पष्ट समस्याओं से निपटते हैं। इससे जोखिम पैदा होते हैं: बचे हुए इंसिडेंट अधिक कठिन होते हैं, अभ्यास की कमी से मानव कौशल घट सकते हैं, स्थितिजन्य जागरूकता घट सकती है, और एक 'जिम्मेदारी अंतराल' उभर सकता है जहां मनुष्य जवाबदेह रहते हैं लेकिन विशेषज्ञता की कमी होती है। पैनल ने तर्क दिया कि कंपनियों को ड्रिल, सिमुलेशन और कैओस इंजीनियरिंग जैसे प्रशिक्षण में निवेश करना चाहिए। तैनात एआई सिस्टम की निगरानी पर निस्ट के 2026 के अध्ययन ने इन चिंताओं को दोहराया, जिसमें मानव-मशीन फीडबैक लूप पर अपर्याप्त शोध और मानव-नेतृत्व वाली निगरानी को बड़े पैमाने पर लागू करने की चुनौती पर प्रकाश डाला गया। इसके अतिरिक्त, एआई-सहायता प्राप्त विकास से परिवर्तन की मात्रा बढ़ सकती है, जिससे इंसिडेंट की आवृत्ति बढ़ सकती है; इस प्रकार, तैनाती नियंत्रण, अवलोकनीयता और त्वरित रोलबैक जैसी मजबूत इंजीनियरिंग प्रथाएं और अधिक महत्वपूर्ण हो जाती हैं।