फॉर्मूला वन में एआई: प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करने के लिए मानव विशेषज्ञता अभी भी महत्वपूर्ण
Aston Martin Aramco F1
Cohere
फॉर्मूला वन में, अनुभवी पेशेवरों द्वारा तेजी से डेटा-आधारित निर्णय लेना सफलता के लिए महत्वपूर्ण है, और एआई युग में यह मानव विशेषज्ञता और भी अधिक आवश्यक हो जाती है। एस्टन मार्टिन एफ1 के मुख्य सूचना अधिकारी (सीआईओ) इस बात पर जोर देते हैं कि आईटी की भूमिका इंजीनियरों की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए उपकरण प्रदान करना है, जबकि कोहीयर जैसी साझेदार कंपनियां एजेंटिक एआई अनुप्रयोगों का पता लगाने में मदद करती हैं। टीम के नेतृत्व का कहना है कि विश्वसनीय आंतरिक अनुभव एआई-संचालित डेटा को प्रदर्शन लाभ में बदल देता है।
ZDNET की रिपोर्ट के अनुसार, फॉर्मूला वन में, जहां छोटे प्रदर्शन अंतर मायने रखते हैं, एआई युग में ट्रैक के बाहर मानव विशेषज्ञता पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। एस्टन मार्टिन अरामको एफ1 के सीआईओ फैब्रिज़ियो पिलोटी ने समझाया कि उनकी टीम ट्रैक पर आने वाली चुनौतियों के लिए डेटा-संचालित समाधान विकसित करने के लिए प्रौद्योगिकी भागीदारों के साथ काम करती है, जिसमें तेजी से पुनरावृत्ति और अगले चरण के लिए डेटा वापस प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। एएमआर टेक्नोलॉजी कैंपस के दौरे के दौरान, टीम के प्रबंध तकनीकी भागीदार एड्रियन नेवी को हाथ से डिजाइन बनाते हुए देखा गया, जो एफ1 में हस्तशिल्प के महत्व को उजागर करता है। पिलोटी ने कहा कि आईटी प्रदर्शन-बढ़ाने वाले कार्य के रूप में कार्य करता है, जो लोगों को सही उपकरण देता है और बेहतर दोष और प्रदर्शन प्रबंधन के माध्यम से इंजीनियरों की क्षमताओं में सुधार करता है। टीम ईआरपी सिस्टम में सॉफ्टवेयर विकास और अनुकूलन के लिए एआई एजेंटों की खोज कर रही है, जिसका लक्ष्य अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए निर्बाध डेटा एक्सेस है। कोहेयर में यूके और उत्तरी यूरोप के प्रमुख रयान लुईस ने वर्णन किया कि कैसे संप्रभु एआई मॉडल और एजेंट टेलीमेट्री, निदान और सिमुलेशन डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, जिससे लोगों को नियमित कार्यों को स्वचालित करने में सशक्त बनाया जा सकता है। एस्टन मार्टिन एफ1 में वाणिज्यिक प्रौद्योगिकी राजदूत एरिक अर्न्स्ट ने तर्क दिया कि एआई के साथ, अनुभव टीम के पास रहता है, लेकिन एआई संज्ञानात्मक मापनीयता प्रदान करता है, और यह इंजीनियर का अनुभव है जो एआई से मूल्य प्राप्त करता है।
स्रोत: ZDNet AI —
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