एआई एजेंट्स बोलते हैं ओपनटेलीमेट्री: एमसीपी और ओटेल से दो सिग्नल
Anthropic
OpenAI
Google/DeepMind
दो समाचार कहानियाँ बताती हैं कि किसी एप्लिकेशन से एजेंट के माध्यम से एमसीपी (MCP) से टूल्स या बाहरी एपीआई (API) तक अनुरोधों को कैसे ट्रेस किया जाए। एमसीपी 2026-07-28 विनिर्देशन अंत-से-अंत ट्रेसिंग के लिए W3C ट्रेस कॉन्टेक्स्ट के उपयोग को औपचारिक रूप देता है, जबकि ओपनटेलीमेट्री (OpenTelemetry) का रोडमैप एआई एजेंट ऑब्जर्वेबिलिटी शामिल करता है।
28 जुलाई 2026 को, Model Context Protocol ने एक नया स्पेसिफिकेशन जारी किया, जिसने MCP जर्नी में ट्रेस कॉन्टेक्स्ट पास करने के लिए W3C Trace Context को औपचारिक रूप से अपनाया। इस स्पेसिफिकेशन में params के _meta फील्ड में तीन कीज़ परिभाषित की गई हैं: traceparent, tracestate, और baggage, साथ ही इंटरऑपरेबिलिटी सुनिश्चित करने के लिए DNS प्रीफिक्स नियम में एक अपवाद रखा गया है। यह प्रैक्टिस Logfire, OpenInference, और Envoy AI Gateway जैसे SDK और टूल्स में पहले से ही काम कर रही थी। इसके अलावा, MCP ने बिल्ट-इन Logging, Roots, और Sampling को डेप्रिकेटेड कर दिया, और स्ट्रक्चर्ड टेलीमेट्री के लिए OpenTelemetry की सिफारिश की, जिसके लिए कम से कम बारह महीनों की ट्रांज़िशन विंडो दी गई है। कोर प्रोटोकॉल अब स्टेटलेस हो गया है, initialize, initialized, और Mcp-Session-Id को हटा दिया गया है, और अब वर्शन तथा ट्रेस कॉन्टेक्स्ट हर रिक्वेस्ट के _meta में भेजे जाते हैं। उसी दिन, Japan Community Day और KubeCon Japan में OpenTelemetry के साथ AI एजेंट ऑब्ज़र्वेबिलिटी पर टॉक्स हुई, जिसने मई 2026 में ग्रेजुएट होने के बाद जेनरेटिव AI और एजेंटिक सिनेरियो के लिए सिमेंटिक कन्वेंशन्स, ब्राउज़र और मोबाइल ऑब्ज़र्वेबिलिटी, Weaver के ज़रिए स्कीमा मैनेजमेंट, Packaging के ज़रिए सरलीकृत इंस्टॉलेशन, और Injector लाइब्रेरी जैसी प्राथमिकताएं सूचीबद्ध कीं। लेखों में इस बात पर ज़ोर दिया गया है कि AI सिस्टम्स के लिए एक अकेला trace_id पर्याप्त नहीं है, और सिमेंटिक कन्वेंशन्स अभी भी विकसित हो रहे हैं। खबर के अंत में यह निष्कर्ष निकाला गया है कि AI एजेंट्स को डिस्ट्रिब्यूटेड एप्लिकेशन्स की तरह ऑपरेट किया जाना चाहिए, जिसमें W3C Trace Context, OpenTelemetry स्पैन्स, और सिमेंटिक कन्वेंशन्स का उपयोग करके डेटा को इन-हाउस कलेक्ट किया जाए, जैसा कि Proto Observability Platform में किया जाता है।
स्रोत: Habr — хаб ИИ —
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