एआई एजेंट नौकरियों को नया आकार दे रहे हैं: विशेषज्ञता से अधिक बहुमुखी प्रतिभा

WorkdayWorkday SnowflakeSnowflake
विशेषज्ञों का तर्क है कि एजेंटिक एआई के युग में, जो पेशेवर गहन विशेषज्ञता को अनुकूलनशीलता के साथ जोड़ते हैं, वे समृद्ध होंगे। मांग संकीर्ण विशेषज्ञों से 'बहुज्ञ' की ओर स्थानांतरित हो रही है जो कई विषयों में काम कर सकते हैं और एआई एजेंटों को प्रभावी ढंग से निर्देशित कर सकते हैं। दो प्रमुख गुण हैं अनुकूलनशीलता और ऐसे निर्णय लेने का आत्मविश्वास जो एजेंट नहीं ले सकते।
यह लेख चर्चा करता है कि कैसे एजेंटिक एआई कार्यस्थल को बदल रहा है, विशेषज्ञों का अनुमान है कि श्रम मांग में विशेषज्ञों से 'पॉलीमैथ' की ओर बदलाव आएगा—वे पेशेवर जिनके पास कई विषयों का ज्ञान होता है। वर्कडे के अधिकारी, जिनमें गेरिट काज़मेयर और कैथी फाम शामिल हैं, इस बात पर जोर देते हैं कि एआई श्रमिकों की ताकत को बढ़ाता है और उन्हें पॉलीमैथ के रूप में कार्य करने की अनुमति देता है, जिससे ऊर्जा उच्च-मूल्य वाले क्षेत्रों में पुनर्निर्देशित होती है। ए+ई ग्लोबल मीडिया के क्रिस कैरिनोस एआई कौशल विकास की तुलना लगातार बदलते पियानो को सीखने से करते हैं, जिसमें महारत से अधिक अनुकूलनशीलता पर जोर दिया जाता है। यंग लिव्स बनाम कैंसर के डेविड मिनाहन ऐसे अनुकूलनीय पेशेवरों को 'वर्सेटाइलिस्ट' कहते हैं और ध्यान दिलाते हैं कि एआई ज्ञान का उपयोग अलग तरीके से करता है, जिससे विशेषज्ञों की आवश्यकता कम हो जाती है। हार्वे नैश के अंकुर आनंद का तर्क है कि सर्वश्रेष्ठ पेशेवर एआई का उपयोग सामान्यवादी बनने के बजाय अपने विशिष्ट कौशल को बढ़ाने के लिए करते हैं, और स्नोफ्लेक से एक उदाहरण देते हैं जहां एक इंजीनियरिंग प्रमुख कई एजेंटों को निर्देशित करता है, गहरी तकनीकी पृष्ठभूमि पर भरोसा करते हुए त्रुटियों को पकड़ता है। आनंद यह भी नोट करते हैं कि भर्ती में, एआई उपकरण प्रोफाइल स्कैन कर सकते हैं, लेकिन वरिष्ठ नियुक्तियों के लिए अभी भी एक सलाहकार के गहरे बाजार ज्ञान और निर्णय की आवश्यकता होती है, जिसे कोई एआई प्रतिस्थापित नहीं कर सकता।
स्रोत: ZDNet AI — मूल
इस विषय पर हमारी पिछली पोस्ट ↓
ताज़ा समाचार