Induction Labs Photon-1: Desktop Simulation, Checkers, and Billiard Physics After One Pretraining
Induction Labs released the Imagination Models architecture and the Photon-1 model, which trains on raw video without action labels. Photon-1 can simulate desktop operations, play checkers, and model billiard physics after a single pretraining phase.
वीडियो से सीखने वाले अधिकांश एजेंटों को यह जानने के लिए मजबूर होना पड़ता है कि किस क्रिया ने प्रत्येक फ्रेम को जन्म दिया। इंडक्शन लैब्स का दावा है कि यह आवश्यकता एक अड़चन है। पिछले सप्ताह कंपनी ने इमेजिनेशन मॉडल्स प्रस्तुत किया - एक फाउंडेशन मॉडल आर्किटेक्चर जो बिना किसी क्रिया लेबल के कच्चे वीडियो पर प्री-ट्रेन करता है। परीक्षण प्रणाली Photon-1 थी - 106 बिलियन पैरामीटर और 5 बिलियन सक्रिय पैरामीटर (106B-A5B) वाला एक स्पार्स मिक्स्चर ऑफ एक्सपर्ट्स (MoE)। प्री-ट्रेनिंग के एक चक्र के बाद, मॉडल कंप्यूटर डेस्कटॉप का अनुकरण करने, चेकर्स खेलने और बिलियर्ड्स भौतिकी का मॉडल करने की क्षमता प्रदर्शित करता है।
स्रोत: MarkTechPost —
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