Survey: 65% of Companies See Gap Between Top Management’s AI Demands and Infrastructure Readiness
A study by K2 NeuroTech found that 65% of companies face a gap between management expectations for AI adoption and actual capabilities. 56% rated their data landscapes as partially ready or not ready for new requirements, and 52% consider IT infrastructure as needing modernization. Meanwhile, 79% of employees already use public AI services, but only 29% of companies have real security control.
कंपनी 'K2 NeuroTech' ने कॉरपोरेट सेगमेंट की 100 संगठनों का सर्वेक्षण किया और टॉप-मैनेजमेंट की AI अपनाने की महत्वाकांक्षाओं और वास्तविक बुनियादी ढांचे की तैयारी के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर पाया। 65% उत्तरदाताओं ने प्रबंधन की मांगों और वास्तविक क्षमताओं के बीच एक उल्लेखनीय अंतर बताया। 56% ने अपने डेटा-लैंडस्केप को नई नियामक आवश्यकताओं के लिए आंशिक रूप से तैयार या तैयार नहीं बताया, और 52% ने वर्तमान IT बुनियादी ढांचे को गंभीर उन्नयन की आवश्यकता या AI लोड के लिए अमूल्यांकित माना। 28% ने AI परिदृश्यों के लिए लोड प्लानिंग नहीं की, और 45% AI प्रबंधन की प्रभावशीलता का मूल्यांकन गुणात्मक संकेतकों या 'अनुभव के आधार पर' करते हैं। व्याचेस्लाव देगत्यारेव के अनुसार, 70% तक AI प्रयोग बुनियादी ढांचे की कमी के कारण औद्योगिक संचालन तक नहीं पहुँचते। कमी की भरपाई के लिए, 62% कंपनियाँ हाइब्रिड मॉडल (स्वयं के संसाधन + क्लाउड) पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं, 31% पहले से ही इसका उपयोग कर रही हैं। वहीं, 79% कर्मचारी सार्वजनिक AI सेवाओं का उपयोग करते हैं, लेकिन केवल 29% कंपनियों ने वास्तविक सुरक्षा नियंत्रण लागू किया है। 38% निगमों के पास अपनी AI टीमें हैं, हालांकि 75% मामलों में प्रक्रियाएँ MLSecOps मानक के अनुरूप नहीं हैं। 25% कंपनियाँ AI सुरक्षा को शीर्ष 5 व्यावसायिक प्राथमिकताओं में मानती हैं।
स्रोत: CNews —
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