Writer lance le modèle Palmyra X6 et des améliorations de harnais pour réduire les coûts de tokens

Writer, qui propose des outils et des agents d'IA pour les spécialistes du marketing, a lancé un nouveau modèle phare baptisé Palmyra X6, visant à résoudre le problème des déploiements d'IA coûteux. Conçu comme une variante de post-entraînement du modèle open source GLM-5.2 de Z.ai, le nouveau système devrait offrir des capacités prêtes à être déployées à un prix bien inférieur. L'entreprise estime que le nouveau modèle, combiné aux modifications apportées à l'infrastructure du harnais, permettra de réduire les coûts pour les clients de près de 50 % pour les tâches de base. Parallèlement au nouveau modèle, l'entreprise a également publié des améliorations significatives de son harnais agentique standard ; ces deux fonctionnalités sont disponibles pour les clients de Writer à partir de jeudi. La PDG May Habib a déclaré à TechCrunch que les entreprises en ont assez de courir après les benchmarks et souhaitent une baisse des coûts. La nouvelle approche met l'accent sur des tâches complexes et multi-étapes exécutées plus rapidement et avec moins de jetons, l'optimisation du harnais étant un levier crucial. Un récent article des chercheurs de Writer a révélé que les modifications de l'efficacité du harnais étaient un moyen plus fiable de réduire les coûts que le choix du modèle, les coûts ayant diminué en moyenne de 40 % lors des tests. Pour les clients, l'expérience reste indépendante du modèle : Palmyra X6 cohabitera avec d'autres modèles de Writer ou des modèles externes importés via Azure ou Amazon Bedrock. Habib voit également dans la pression en faveur de la réduction des coûts une source de méfiance envers les grands laboratoires d'IA, qui ont intérêt à augmenter l'utilisation des jetons.