LinkedIn n'étendra pas ses centres de données l'année prochaine
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LinkedIn a décidé de ne pas étendre ses centres de données dédiés à l'IA au cours de l'exercice en cours, maintenant ainsi ses investissements en GPU et son empreinte de calcul/stockage à un niveau constant. L'entreprise a réalisé des gains d'efficacité en utilisant ses GPU existants deux fois plus efficacement, économisant ainsi environ 24 millions de dollars. Cette approche contraste avec les dépenses agressives d'autres géants de la technologie.
LinkedIn, propriété de Microsoft, a décidé de maintenir ses investissements dans les centres de données au même niveau pour l'exercice se terminant en juin 2025, évitant ainsi l'expansion agressive observée chez OpenAI, Meta et Google. L'entreprise a réalisé des gains d'efficacité en utilisant deux fois mieux ses GPU existants au cours des six derniers mois, économisant environ 24 millions de dollars sur les 12 derniers mois. Les directeurs techniques de LinkedIn, Erran Berger et Raghu Hiremagalur, ont déclaré que l'entreprise avait optimisé l'utilisation des GPU à plus de 95 %, utilisé des techniques comme la distillation pour entraîner des modèles plus petits, et retravaillé les logiciels pour exécuter des tâches sur des CPU au lieu de GPU. L'entreprise exploite ses propres centres de données en Oregon, au Texas et en Virginie, ce qui lui donne le contrôle de l'infrastructure. Malgré des dépenses stables, LinkedIn prévoit d'acheter de nouveaux serveurs pour remplacer le matériel vieillissant. Cette démarche d'efficacité s'inscrit dans une tendance plus large appelée 'tokenomics', où les entreprises analysent le coût des outils d'IA générative. Cependant, l'analyste de Gartner, Chirag Dekate, prévient que trop de contraintes financières pourraient compromettre les ambitions en matière d'IA.
Source: Wired AI —
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