LinkedIn no ampliará centros de datos en el próximo año
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NVIDIA
LinkedIn ha decidido no expandir sus centros de datos de inteligencia artificial en el año fiscal actual, manteniendo constante la inversión en unidades de procesamiento gráfico y la huella de cómputo/almacenamiento. La empresa logró ganancias de eficiencia al usar las GPU existentes el doble de efectivamente, ahorrando aproximadamente 24 millones de dólares. Esto contrasta con el gasto agresivo de otros gigantes tecnológicos.
LinkedIn, propiedad de Microsoft, ha decidido mantener plana su inversión en centros de datos para el año fiscal que finaliza en junio de 2025, evitando la agresiva expansión observada en OpenAI, Meta y Google. La empresa logró ganancias de eficiencia al usar las GPU existentes dos veces más efectivamente durante los últimos seis meses, ahorrando aproximadamente 24 millones de dólares en los últimos doce meses. Los directores de tecnología de LinkedIn, Erran Berger y Raghu Hiremagalur, indicaron que la empresa optimizó la utilización de las GPU a más del 95%, utilizó técnicas como la destilación para entrenar modelos más pequeños y reestructuró el software para ejecutar tareas en CPU en lugar de GPU. La empresa opera sus propios centros de datos en Oregón, Texas y Virginia, lo que le da control sobre la infraestructura. A pesar del gasto plano, LinkedIn planea comprar nuevos servidores para reemplazar hardware obsoleto. El impulso hacia la eficiencia es parte de una tendencia más amplia llamada 'tokenomics', donde las empresas analizan el costo de las herramientas de inteligencia artificial generativa. Sin embargo, Chirag Dekate, analista de Gartner, advierte que demasiadas restricciones financieras podrían comprometer las ambiciones en inteligencia artificial.
Fuente: Wired AI —
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