Google DeepMind étend ses outils de provenance de contenu avec SynthID et C2PA
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Google DeepMind a annoncé une extension de sa technologie de tatouage numérique SynthID et de son support pour la norme Content Credentials du C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) à travers ses produits et services, y compris Search, Gemini, Chrome, Pixel et Cloud. L'entreprise lance également une API pour détecter les contenus générés par intelligence artificielle sur Google Cloud et approfondit ses partenariats avec OpenAI, Kakao, ElevenLabs et Meta pour diffuser ces technologies.
Google DeepMind élargit sa gamme d'outils de transparence et de vérification de contenu en intégrant SynthID, sa technologie de filigrane numérique pour les contenus générés par IA, déjà appliquée à plus de 100 milliards d'images et vidéos et à 60 000 heures d'audio. L'entreprise étend également le support du standard C2PA Content Credentials, qui indique comment les médias ont été créés et modifiés, y compris par l'IA. Le Pixel 10 est le premier smartphone à prendre en charge les Content Credentials pour les images dans l'application native de l'appareil photo, et dans les semaines à venir, la technologie sera étendue aux vidéos sur les Pixel 8, 9 et 10. Dans l'application Gemini, la vérification SynthID pour les images, vidéos et audio a été déployée, atteignant 50 millions d'utilisations dans le monde, avant d'arriver dans Search et Chrome. Gemini ajoute également la vérification C2PA Content Credentials, permettant de savoir si un contenu est un original non modifié issu de l'appareil photo ou s'il a été retouché. Google lance une nouvelle API de détection de contenu IA sur la plateforme Gemini Enterprise Agent de Google Cloud pour identifier les contenus créés aussi bien par Google que par d'autres modèles populaires. L'entreprise poursuit sa collaboration avec l'industrie : OpenAI, Kakao et ElevenLabs intègrent SynthID dans leurs contenus IA, tandis que Meta utilisera le marquage C2PA pour les photos d'appareil photo dans Instagram.
Source: Google DeepMind —
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