Les entreprises russes multiplient leur consommation de modèles d'IA chinois

Kommersant a constaté que les clients des principales plateformes cloud russes ont multiplié par plusieurs leur consommation de grands modèles de langage étrangers cette année. Yandex AI Studio, MWS GPT et Cloud.ru ont confirmé cette tendance. Sur Yandex AI Studio, la consommation de ressources IA au premier semestre 2026 a atteint 594 milliards de jetons, soit 18 fois plus que sur la même période l'année dernière. Les modèles propres de Yandex représentaient 54 % de la consommation, les modèles chinois Alibaba Qwen et DeepSeek 21,2 % et 13,5 %, et le modèle américain OpenAI GPT-OSS 7,5 %. Sur MWS GPT, la consommation de modèles IA chinois a été multipliée par 11, atteignant 400 milliards de jetons au premier semestre 2026, Alibaba Qwen étant le plus populaire (261,1 milliards de jetons), suivi de Zhipu AI GLM (91,2 milliards) et Moonshot AI Kimi (81,4 milliards), qui ont supplanté DeepSeek. Cloud.ru a signalé une croissance de 18 fois de la consommation de modèles IA sur huit mois de 2026, mais n'a pas fourni de chiffres absolus. Selon MWS Cloud, les entreprises russes augmentent leur consommation de modèles IA chinois plus rapidement que celle des modèles américains, car les modèles chinois ont rattrapé les capacités américaines et sont désormais utilisés pour les tâches les plus complexes. Sur Yandex AI Studio, la consommation de modèles chinois ouverts a été multipliée par cinq sur un an. En juin, le président de Sberbank, German Gref, a déclaré que la Russie accuse un retard de six à huit mois sur la Chine en matière d'IA, et que les États-Unis devancent la Chine de six mois supplémentaires, mais cet écart n'est pas critique car la Russie figure parmi les cinq premiers pays en matière de développement de l'IA.