AudioToText : transformer les enregistrements de réunion en un outil de gestion des exigences

Le projet AudioToText est né de la pratique de mise en œuvre de projets BI, où les analystes mènent des entretiens avec les parties prenantes clientes et recueillent les exigences. Un problème courant est que différentes personnes peuvent exprimer des exigences contradictoires pour la même entité, et sans une approche structurée, ces contradictions sont souvent manquées, ce qui conduit à des spécifications techniques incohérentes. AudioToText vise à transformer les enregistrements de réunions en un artefact structuré qui peut être examiné, comparé et utilisé pour l'alignement des exigences. Le projet utilise MLX Whisper pour la reconnaissance vocale, la diarisation des locuteurs, le traitement du langage naturel (NLP) et une interface web Django pour la révision et l'exportation des résultats. Il génère des résumés dans la perspective réunion × locuteur × entité, et prend en charge l'annotation manuelle des entités nommées (NER) pour l'évaluation de la qualité. Le projet est conçu pour fonctionner localement sur Apple Silicon afin de garder les données sensibles sur site. Les plans futurs incluent l'utilisation de PostgreSQL et pgvector pour la comparaison sémantique des résumés afin de détecter automatiquement les conflits dans les exigences. Le projet distingue également les utilisateurs, les membres du projet et les locuteurs, avec un modèle de contrôle d'accès basé sur les rôles pour les visionneurs, les analystes et les chefs de projet.