Analyse de sentiment IMDb : guide complet avec DistilBERT LoRA, bases TF-IDF, calibration et plus

Ce tutoriel propose un guide complet pour élaborer un flux de travail robuste d'analyse des sentiments. Il combine des modèles de référence classiques basés sur TF-IDF avec un ajustement fin moderne et économe en paramètres utilisant DistilBERT et LoRA. Le guide couvre l'interprétabilité approfondie des modèles, la calibration, les tests de robustesse et les techniques d'apprentissage semi-supervisé pour atteindre une inférence de sentiments à grande échelle. Le contenu est présenté sous forme de tutoriel pas à pas, incluant vraisemblablement des exemples de code pratiques et des évaluations sur le jeu de données IMDb.