LLM-agenttiarkkitehtuuri aloittelijoille
Artikkelissa, joka perustuu sisäisen tapaamisen esitykseen, selitetään, miten raaka LLM-palvelin kehittyy täysimittaiseksi agenttijärjestelmäksi. Siinä käsitellään keskeisiä osia: keskustelukontekstin tallennus, internethaku, RAG paikalliselle datalle, työkalut, järjestelmäpromptit, orkestrointi ja MCP-protokolla.
LangChain
CrewAI
Dify
LlamaIndex
Meta
LM Studio
Habr — хаб ML07.08 · 14:03
