TekoälyturvallisuusAvoin lähdekoodi 🇨🇳 27.07.2026 17:04

Qwen3Guard: Reaaliaikainen token-tason turvallisuus suoratoistossa

Alibaba/QwenAlibaba/Qwen
Alibaba Qwen on esitellyt Qwen3Guardin, ensimmäisen turvallisuusmallin Qwen-perheessä, joka on saatavilla kahtena versiona: Qwen3Guard-Gen offline-analyysiin ja Qwen3Guard-Stream reaaliaikaiseen suoratoistovalvontaan. Malli tukee 119 kieltä ja kolmitasoista riskiluokitusta (Turvallinen, Turvaton, Kiistanalainen).
Alibaba Qwen on julkaissut Qwen3Guardin, joka on Qwen-perheen ensimmäinen turvamalli (guardrail model) tekoälyjärjestelmien turvallisuuden moderointiin. Malli perustuu Qwen3:een ja tarjoaa riskiluokittelun sekä syötteille (prompts) että vastauksille, ilmoittaen vaaratason ja kategorian. Qwen3Guard on saatavilla kahdessa muunnelmassa: Qwen3Guard-Gen (generatiivinen malli offline-merkintään ja datasettien suodatukseen) ja Qwen3Guard-Stream (erikoistunut versio reaaliaikaiseen turvallisuustunnistukseen suoratoistona). Molemmat tarjotaan koossa 0,6B, 4B ja 8B parametria. Qwen3Guard-Stream käyttää kahta kevyttä luokittelupäätettä (classification heads) transformattorin viimeisellä kerroksella, mikä mahdollistaa turvallisuuden arvioinnin token kerrallaan vastauksen tuottamisen aikana. Käyttöön on otettu kolmitasoinen riskiasteikko: Safe (turvallinen), Unsafe (turvaton) ja Controversial (kiistanalainen) – viimeinen mahdollistaa politiikan tiukkuuden joustavan säätämisen eri skenaarioissa. Malli saavuttaa huipputason tuloksia turvallisuusmittaristoissa (state-of-the-art) englannin, kiinan ja monikielisissä ympäristöissä, tukien 119 kieltä. Lähdekoodit ja painot on julkaistu Hugging Facessa ja ModelScopessa, ja Qwen3Guard-pohjainen pilvipalvelu Alibaba Cloud AI Guardrails on saatavilla.
Lähde: Alibaba Qwen — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset