MallitAvoin lähdekoodi 🇺🇸 27.07.2026 17:04

Mistral AI esittelee Mistral 3 -malliperheen, mukaan lukien Mistral Large 3:n

MistralMistral Mistral AIMistral AI NVIDIANVIDIA Red HatRed Hat vLLMvLLM
Mistral AI on julkistanut Mistral 3:n, uuden sukupolven malleja, joihin kuuluvat tiheät mallit Ministral 3 (3B, 8B, 14B) ja harva sekoitus-asiantuntijoita -malli Mistral Large 3 (41B aktiivisia, 675B parametreja yhteensä). Kaikki mallit on julkaistu Apache 2.0 -lisenssillä ja ne ovat saatavilla useilla alustoilla, kuten Hugging Face, Amazon Bedrock ja Mistral AI Studio.
Mistral AI on julkistanut Mistral 3:n, uuden sukupolven tekoälymalliston. Perheeseen kuuluu kolme tiheää Ministral 3 -mallia, joissa on 3, 8 ja 14 miljardia parametria, sekä lippulaivana harva asiantuntijoiden sekoitusmalli Mistral Large 3, joka on koulutettu 3 000 NVIDIA H200 -grafiikkasuorittimella ja jossa on 41 miljardia aktiivista parametria 675 miljardin kokonaisparametrimäärästä. Kaikki mallit julkaistaan Apache 2.0 -lisenssillä. Mistral Large 3 on ensimmäinen malli Mixtral-sarjan jälkeen, joka käyttää asiantuntijoiden sekoitusarkkitehtuuria. Jälkiharjoittelun jälkeen malli saavutti pariteetin parhaiden avoimien ohjetarkennettujen mallien kanssa ja osoittaa kuvien ymmärrystä sekä korkeaa suorituskykyä monikielisissä keskusteluissa. Malli sijoittuu toiseksi OSS-mallien kategoriassa ilman päättelyä LMArenassa. Mistral Large 3 julkaistaan perus- ja ohjeversioina; päättelyversio tulee myöhemmin. Yhteistyössä NVIDIA:n, Red Hatin ja vLLM:n kanssa mallin päättelyä on optimoitu Blackwell NVL72 -laitteistolle sekä yhdelle solmulle, jossa on 8×A100 tai 8×H100. Ministral 3 on saatavilla perus-, ohje- ja päättelyversioina, kaikki tukevat kuvia ja monikielisyyttä. Mallit toimivat tehokkaasti reunapäätteillä, kuten DGX Spark, RTX PC ja Jetson. Mistral 3 on jo saatavilla alustoilla Mistral AI Studio, Amazon Bedrock, Azure Foundry, Hugging Face, Modal, IBM WatsonX, OpenRouter, Fireworks, Unsloth AI ja Together AI. Lisäksi on julkistettu mallien räätälöintipalveluita organisaatioiden tarpeisiin.
Lähde: Mistral AI — Alkuperäinen
Aiemmat aiheeseen liittyvät kirjoituksemme ↓
Tuoreet uutiset