Pääomasijoittajat panostavat vahvasti reunalaskennan fyysiseen tekoälyyn: Qianhai-rahasto sijoittaa satoja miljoonia, Om AI Lianhui nopeuttaa kaupallistamista
NVIDIA
Om AI Lianhui (Hangzhou Lianhui Technology) on saanut päätökseen uuden rahoituskierroksen, jossa kerättiin useita satoja miljoonia juania. Kierrosta johti Qianhain emorahasto, ja siihen osallistuivat myös Hangzhoun hallituksen teollisuusrahastot sekä muut sijoittajat. Yritys on myös julkaissut avoimen lähdekoodin VLX-Seek 1.5 -reunalaskennan hienojakoisen multimodaalisen mallin, jonka väitetään ylittävän NVIDIA:n ydinmallin suorituskyvyn samalla parametrimäärällä.
Fyysisen tekoälyn edelläkävijä Om AI Lianhui on ilmoittanut uudesta rahoituskierroksesta, jonka arvo on useita satoja miljoonia juania. Kierrosta johtaa Qianhai-emorahasto, ja siihen osallistuvat Hangzhoun hallituksen toimialarahastot sekä muuta pääomaa. Rahat käytetään VLX-mallisarjan tekniseen iterointiin, tutkimus- ja kehitystyön kilpailuedun syventämiseen sekä fyysisen tekoälyn sovellusskenaarioiden kaupallistamisen nopeuttamiseen. Yhtiö on julkaissut avoimen lähdekoodin VLX-Seek 1.5 -mallin, joka on reunalähtöinen hienojakoinen multimodaalinen malli. Sen 3B-parametrinen versio ylittää NVIDIA:n LocateAnything-3B-mallin useilla keskeisillä mittareilla, parantaa droonien sulautettujen skenaarioiden tarkkuutta 62,9 prosentilla ja vähentää väärien hälytysten määrää 74,8 prosentilla. Om AI Lianhui on rakentanut koko ketjun teknologiasilmukan, joka kattaa jatkuvan havainnoinnin, tarkan paikannuksen ja toimintapäätökset. Kaupallisesti se on toteuttanut monen skenaarion käyttöönoton: Lenovon ja Applen kanssa se toi markkinoille OttoBox AI Studion AIPC-laitteistolle; se tekee yhteistyötä johtavien sulautetun älykkyyden yritysten kanssa; ja sen oma kehittämä puettava tekoälynäkökeskittymä Homer AI palvelee lähes 100 000:ta näkövammaista käyttäjää, ja kuukausittaisia tekoälypuheluita on 10 miljoonaa. Toimitusjohtaja Zhao Tiancheng korosti jatkuvaa keskittymistä reunalähtöiseen innovointiin, avoimen lähdekoodin voimaannuttamiseen ja avoimen, yhteistyöhön perustuvan fyysisen tekoälyn ekosysteemin rakentamiseen.
Lähde: QbitAI 量子位 —
Alkuperäinen