Thinking Machines — noticias y modelos de IA

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Thinking Machines presenta Inkling, un modelo multimodal abierto con billones de parámetros

Thinking Machines ha publicado en Hugging Face el modelo multimodal abierto Inkling, que comprende texto, imágenes, audio y video, admite un contexto de hasta 1 millón de tokens y tiene aproximadamente 975 mil millones de parámetros. El modelo está disponible en versiones BF16 y NVFP4, funciona con frameworks populares (Transformers, SGLang, vLLM) e incluye mecanismos de inferencia rápida.

Hugging Face blog27.07 · 03:03

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Poolside lanza Laguna S 2.1 — un modelo de pesos abiertos para codificación agéntica que rinde por encima de su categoría en SWE-Bench Multilingüe

Poolside lanzó Laguna S 2.1, un modelo de pesos abiertos con 11,8 mil millones de parámetros y 8 mil millones activos por token, diseñado para codificación agéntica. Basado en una arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), admite hasta 1 millón de tokens de contexto y puede ejecutarse en un solo NVIDIA DGX Spark. Laguna S 2.1 ocupa el primer lugar entre los modelos abiertos con tamaño conocido en Terminal-Bench 2.1 (70,2%) y SWE-Bench Multilingüe (78,5%), superando a muchos competidores más grandes.

Poolside

DeepSeek

NVIDIA

Tencent

Moonshot AI

Alibaba/Qwen

Anthropic

MarkTechPost24.07 · 05:04