Cuando los bancos de preguntas no siguen el ritmo, la IA empieza a plantear sus propios problemas: el equipo Endless Frontier ejecuta el RSI a nivel de datos
Un equipo chino de la Universidad Jiao Tong de Shanghái, DP Technology y el Instituto de Algoritmos de Shanghái ha publicado BigBang-V1, el primer modelo base entrenado de forma nativa mediante automejora recursiva. El modelo de 35 mil millones de parámetros, con datos de entrenamiento 100% sintetizados por IA, supera a modelos de billones de parámetros en varios benchmarks científicos, mostrando un pipeline de datos autoevolutivo.
DP Technology
DeepSeek
QbitAI 量子位09.08 · 08:01
