Huatai Securities: los agentes de IA aceleran la demanda de potencia de cómputo y memoria, agilizando la localización de la cadena de suministro

Un informe de investigación de Huatai Securities sugiere que la industria de la IA está pasando del preentrenamiento de grandes modelos a la comercialización de agentes de IA en 2026, lo que impulsará la demanda de cómputo de inferencia hacia una fase de crecimiento acelerado. El informe destaca tres temas principales de inversión: la cadena de potencia de cómputo, los componentes de potencia y pasivos, y la autosuficiencia. Además, el Ministerio de Economía y Finanzas de Corea del Sur declaró que mantendrá una comunicación cercana con el Tesoro de Estados Unidos para garantizar la estabilidad del mercado de divisas.

Computadora cuántica que aprende de sus propios errores

Google Research demostró un marco de aprendizaje por refuerzo (RL) que permite a una computadora cuántica adaptarse continuamente a la deriva durante el cálculo sin detenerse. El agente RL aprende de los eventos de detección de corrección de errores cuánticos para dirigir dinámicamente los parámetros de control, mejorando la estabilidad lógica en 3.5 veces y reduciendo las tasas de error lógico a mínimos históricos.

Google/DeepMind