Resolución de problemas en la caza de bugs con IA: Cómo no convertirse en un triaje gratuito para su agente
Los agentes de IA generan muchos falsos positivos, convirtiendo a un cazador de bugs en un triador. El artículo analiza enfoques para la caza de bugs con IA, formas de pagar por modelos y una arquitectura para verificar hallazgos usando reglas, RAG y MCP. Cita datos de HackerOne y Bugcrowd sobre el crecimiento de informes y la proporción de hallazgos válidos.
Anthropic
Cursor
HackerOne
OpenAI
Ollama
LM Studio
vLLM
AWS Bedrock
Habr — хаб ИИ24.07 · 16:03

