El asistente de IA de SerchInform KIB ahora admite indicaciones personalizadas
SerchInform
SerchInform KIB, un sistema de prevención de fugas de datos (DLP), ha ampliado su asistente de IA para permitir que los especialistas en seguridad de la información creen indicaciones personalizadas para la búsqueda de incidentes, adaptando la herramienta a las tareas individuales de cada cliente. Las indicaciones se escriben en lenguaje natural sin necesidad de código, y el sistema proporciona ejemplos. Esta función complementa las políticas de IA preconfiguradas para la detección de fugas, el fraude corporativo y el monitoreo de grupos de riesgo.
El sistema DLP SerchInform KIB ha ampliado su asistente de inteligencia artificial con la capacidad de que los especialistas en seguridad de la información creen prompts personalizados para la búsqueda de incidentes, según informó CNews. Los prompts se escriben en la interfaz de KIB en lenguaje natural, sin código ni expresiones regulares, con recomendaciones integradas sobre estructura y contenido. La consulta funciona como una política de seguridad de IA, revisando automáticamente las comunicaciones de los empleados y notificando al servicio de seguridad sobre infracciones. Esto se suma a las políticas de IA preconfiguradas existentes para detectar fugas, fraude corporativo y monitoreo de grupos de riesgo. Según Alexey Drozd, jefe del departamento de seguridad de SerchInform, la personalización ayuda a resolver tareas no estándar y hace que la herramienta sea más flexible, por ejemplo, para encontrar discusiones específicas de una industria. Los filtros permiten seleccionar qué mensajeros y redes sociales analizar, y para el correo electrónico, qué buzones revisar. El asistente de IA, presentado a principios de 2026, es un componente integrado basado en un gran modelo de lenguaje, que detecta incidentes ocultos que los algoritmos clásicos no encuentran, resume cadenas de correo, chats y documentos, traduce desde 120 idiomas en tiempo real y se ejecuta localmente para mantener los datos corporativos dentro del perímetro.
Fuente: CNews —
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