Runware presenta su pod de centro de datos portátil para inferencia de IA
Runware
OpenAI
La startup de infraestructura de IA Runware ha lanzado su Sonic Inference Pod, una unidad de centro de datos modular y transportable diseñada para ofrecer inferencia de IA más rápida y económica. Actualmente, la empresa tiene 10 pods desplegados en EE. UU., Europa y Asia-Pacífico, y los posiciona como una alternativa flexible a los enormes centros de datos hiperescala.
Runware, una empresa de infraestructura de IA, anunció el lanzamiento de su centro de datos modular llamado Sonic Inference Pod, una unidad transportable única que representa un tipo de computación más flexible. El Pod está diseñado para ofrecer inferencia con mayor calidad y menor costo que otras plataformas de inferencia sin servidor y nubes de GPU, y su diseño modular permite una rápida expansión de capacidad sin construir centros de datos fijos. Según el director ejecutivo Flaviu Radulescu, la computación distribuida ubicada más cerca de los usuarios finales ganará a largo plazo, y los pods pueden escalar rápidamente, desplegarse en cualquier lugar con energía y adaptarse a nuevo hardware. Los pods utilizan un sistema de refrigeración de circuito cerrado que no requiere agua y pueden construirse en días. Runware actualmente tiene 10 pods desplegados en Estados Unidos, Europa y la región de Asia-Pacífico, sirviendo a empresas como Higgsfield AI y Wix, con 160 sitios disponibles. La empresa recaudó 50 millones de dólares en una ronda Serie A en diciembre. Mientras que los laboratorios de IA como OpenAI y SpaceX están construyendo centros de datos masivos, Radulescu ve los pods como complementarios, señalando que si un pod se desconecta, el tráfico se traslada a otro, y los clientes que desean hardware dedicado reciben pods completos. También restó importancia a la competencia, citando el lento ciclo de diseño de hardware y un pequeño grupo de talentos. Aunque la construcción de centros de datos de IA es controvertida debido al uso de recursos, Radulescu cree que el consumo de energía de la IA aumentará de todos modos, y Runware se centra en satisfacer la demanda de manera eficiente, sin pérdidas de transmisión, sin refrigeración por agua y utilizando la capacidad energética existente.
Fuente: TechCrunch AI —
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