Qwen3.8-Max y Kimi K3 alcanzan la escala de terabytes: ¿qué modelos pueden ejecutar las computadoras comunes?

El artículo analiza la reciente tendencia de los grandes modelos de lenguaje (large language models, LLM) de la serie Qwen de Alibaba y de Kimi de Moonshot AI, que han alcanzado tamaños de escala de terabyte, como ejemplifican Qwen3.8-Max y Kimi K3, lo que los hace poco prácticos para dispositivos de consumo debido a sus enormes requisitos de memoria. A continuación, examina qué modelos pueden ejecutarse de manera realista en ordenadores personales estándar, probablemente centrándose en modelos más pequeños y eficientes o en técnicas de cuantificación. La pieza pretende orientar a los usuarios sobre opciones prácticas para la implementación local de inteligencia artificial.