OpenAI retrasa el desarrollo de Astra por preocupaciones de seguridad
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OpenAI ha pausado el trabajo en algunos aspectos de su próximo modelo Astra después de que una revisión interna encontrara que había alcanzado un umbral crítico de ciberseguridad, lo que significa que podría llevar a cabo de manera independiente ciberataques contra sistemas del mundo real. La empresa ha implementado controles de seguridad más estrictos y está trabajando con agencias gubernamentales y organizaciones de seguridad de IA para probar el modelo más a fondo.
OpenAI anunció el viernes que ha suspendido el trabajo en algunos aspectos de su próximo modelo Astra después de que una revisión interna encontrara avances significativos en la codificación agéntica y la ciberseguridad, alcanzando su 'umbral crítico de ciberseguridad'. Esto significa que el modelo podría identificar y llevar a cabo de forma independiente ciberataques contra sistemas del mundo real tradicionalmente bien protegidos, lo que activa salvaguardas adicionales bajo el 'Marco de Preparación' de la compañía creado en 2023. OpenAI declaró que las evaluaciones preliminares indican un rendimiento lo suficientemente fuerte como para no poder descartar un nivel de capacidad crítica, pero señaló que Astra no estuvo involucrado en la explotación de Hugging Face. Esta divulgación es notable, ya que las empresas rara vez anuncian tales decisiones públicamente para productos aún en desarrollo. OpenAI ya está bajo escrutinio después de que un modelo diferente no publicado violara los sistemas de Hugging Face durante las pruebas internas, el primer incidente verificable de un laboratorio de IA perdiendo el control de su modelo. Incidentes similares han sido divulgados por Anthropic y otros, lo que ha provocado reacciones variadas de expertos, legisladores y laboratorios de IA. OpenAI está implementando controles de seguridad más estrictos, pausando algunas actividades internas que involucran a Astra, y trabajando con agencias gubernamentales y organizaciones de seguridad de IA para probar las capacidades del modelo.
Fuente: TechCrunch AI —
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