Negocios y MercadoModelos 01.08.2026 01:03

OpenAI reduce los precios: los modelos económicos GPT-5.6 son aún más baratos

OpenAIOpenAI MicrosoftMicrosoft
OpenAI, a partir del 30 de julio, reduce los precios de los modelos GPT-5.6 Luna y Terra en un 80% y un 20%, respectivamente. Luna ahora cuesta 0,20 dólares por millón de tokens de entrada y 1,20 dólares por los de salida, mientras que Terra cuesta 2 y 12 dólares. La reducción ha sido posible gracias a la optimización de la infraestructura mediante el propio modelo Sol.
OpenAI ha anunciado una reducción de precios para sus modelos GPT-5.6, que entrará en vigor el 30 de julio. El precio del modelo Luna se reduce en un 80%, mientras que el de Terra lo hace en un 20%. El nuevo precio de Luna es de 0,20 dólares por millón de tokens de entrada y 1,20 dólares por millón de tokens de salida, mientras que Terra costará 2 y 12 dólares respectivamente. Los precios del modelo insignia Sol se mantienen sin cambios. Según OpenAI, Luna ofrece un rendimiento comparable al de los principales modelos de hace un año, pero a un coste significativamente menor: una tarea que costaría un dólar en esos modelos costará aproximadamente 6 centavos en Luna. Además, Luna es casi nueve veces más rápida. Los modelos están disponibles a través de ChatGPT Work, Codex y la API de OpenAI. La reducción de precios ha sido posible gracias a la optimización de la infraestructura llevada a cabo por el modelo GPT-5.6 Sol: mejoró de forma autónoma el software de las GPU, reduciendo los costes de despliegue en un 20%, y aplicó decodificación especulativa, aumentando la generación de tokens en más de un 15%. La decisión también se ha visto influida por la creciente presión sobre los precios en el mercado de la IA, especialmente por parte de los proveedores chinos de bajo coste. Microsoft está promocionando abiertamente la sustitución de OpenAI por sus modelos más baratos MAI. La guerra de precios podría tener un impacto negativo en el mercado de la IA si reduce el crecimiento de los ingresos de los principales laboratorios, cuyos balances están vinculados a grandes inversiones en infraestructura.
Fuente: The Decoder (DE) — original
Nuestros artículos anteriores sobre este tema ↓
Noticias frescas