Robots autodidactas de NVIDIA, clúster de 10 000 GPU de Tencent y ensayo elegíaco sobre el futuro de la humanidad

Investigadores de NVIDIA han desarrollado ENPIRE, un marco que permite a los robots físicos completar un ciclo de experimentos autónomos y mejora de habilidades, similar a las acciones de los agentes de inteligencia artificial. El sistema incluye cuatro módulos: Environment (reinicio y verificación automáticos), Policy Improvement (perfeccionamiento de la política), Rollout (evaluación en múltiples robots) y Evolution (análisis de registros y mejora del código). Cada estación utiliza dos manipuladores YAM, cámaras y una estación de trabajo con NVIDIA RTX 5090. En tareas simples, como clasificar pasadores o cortar bridas de cable, los agentes alcanzan un 99% de éxito. Además, los mejores resultados los ofrecen los modelos GPT-5.5 y Opus 4.7, y aumentar el número de agentes (hasta 8) mejora la eficiencia final gracias a una búsqueda más amplia de soluciones. Tencent presentó ARGUS, un sistema de trazado y análisis en tiempo real para entrenamientos a gran escala, desplegado en un clúster de más de 10.000 GPU. ARGUS funciona sin problemas durante seis meses y ayuda a diagnosticar problemas como cálculos lentos, degradación de los canales de comunicación y bloqueos en la compilación JIT. El sistema permite monitorizar la ejecución en tres niveles: Python, el marco de trabajo y el entorno de ejecución de la GPU. También se ha publicado un ensayo de Fernando Borretti, en el que se afirma que, en última instancia, los humanos perderán el control sobre la inteligencia artificial y serán reducidos a un papel ceremonial, mientras que todas las decisiones serán tomadas por las máquinas.