La compresión de modelos de IA de Multiverse Computing mejora el rendimiento en hardware estándar

La empresa Multiverse Computing, especializada en computación cuántica, anunció el desarrollo de un método de compresión de modelos de inteligencia artificial (IA) que permite acelerar significativamente su funcionamiento en hardware estándar. La tecnología comprime grandes modelos de lenguaje (Large Language Models, LLM) sin una pérdida significativa de precisión, lo que permite ejecutarlos en unidades de procesamiento gráfico (Graphics Processing Units, GPU) convencionales con un rendimiento comparable al de chips especializados. Según la compañía, esto reduce los costos computacionales y el consumo de energía, haciendo que los modelos avanzados de IA sean más accesibles para pequeñas y medianas empresas. Por ahora no se han revelado los detalles de los modelos específicos con los que se realizaron las pruebas, pero se afirma que el método es aplicable a diversas arquitecturas.