Mistral AI lanza los modelos de codificación Devstral 2 y la herramienta CLI Mistral Vibe
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Mistral AI ha lanzado Devstral 2, una nueva familia de modelos de código abierto para programación disponible en tamaños de 123 mil millones y 24 mil millones de parámetros, junto con una herramienta CLI nativa llamada Mistral Vibe. Los modelos presumen de tener un rendimiento de última generación en SWE-bench Verified, a la vez que son rentables y se pueden implementar en hardware de consumo.
Mistral AI lanzó Devstral 2, una nueva familia de modelos de codificación con dos tamaños: Devstral 2 (123 mil millones de parámetros) bajo una licencia MIT modificada y Devstral Small 2 (24 mil millones de parámetros) bajo Apache 2.0. Devstral 2 alcanza un 72.2% en SWE-bench Verified, convirtiéndolo en uno de los mejores modelos de peso abierto, mientras que Devstral Small 2 obtiene un 68.0% y puede ejecutarse localmente en hardware de consumo. Los modelos son hasta 5 y 28 veces más pequeños que DeepSeek V3.2, y 8 y 41 veces más pequeños que Kimi K2, ofreciendo eficiencia en costos: hasta 7 veces más rentables que Claude Sonnet en tareas del mundo real. Mistral también presentó Mistral Vibe CLI, un asistente de codificación de línea de comandos de código abierto impulsado por Devstral, que explora, modifica y ejecuta cambios en bases de código usando lenguaje natural. Los precios de la API de Devstral 2 son de 0.40/2.00 dólares por millón de tokens (entrada/salida), y de 0.10/0.30 dólares para Devstral Small 2. Los modelos están optimizados para GPU de centros de datos (mínimo 4 GPU clase H100 para Devstral 2) y GPU de consumo para Devstral Small 2.
Fuente: Mistral AI —
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