Guardoc Health utiliza Amazon Nova para procesar documentos médicos
Amazon Web Services
Guardoc Health ha implementado modelos de Amazon Nova a través de Amazon Bedrock para procesar documentación clínica en centros de cuidados a largo plazo. La solución redujo los errores de documentación en un 46 %, redujo las multas en un 70 % y generó un retorno anual de la inversión superior a 400 000 dólares por centro. El proceso utiliza RAG para la clasificación de enfermedades, OCR híbrido para la extracción de medicamentos y modelos multimodales para leer archivos PDF, incluido texto manuscrito.
Компания Guardoc Health, специализирующаяся на обработке медицинских данных, развернула пайплайн на основе семейства моделей Amazon Nova, доступных через Amazon Bedrock, для преобразования клинической документации в учреждениях длительного ухода. Система решает три основные проблемы: обнаружение особых медицинских состояний с высокой полнотой, надежную интерпретацию флажков PDF и точное извлечение информации из документов смешанного формата. Для классификации заболеваний используется Retrieval Augmented Generation (RAG): сначала Amazon Textract извлекает текст, затем данные разбиваются на клинически осмысленные сегменты, векторизуются с помощью Amazon Titan Text Embeddings V2 и сохраняются в Amazon DynamoDB. После предварительной фильтрации по типу документа, давности и контексту пациента выполняется k-NN поиск, затем Amazon Nova 2 Lite отсеивает очевидные несоответствия, и на финальном этапе Amazon Nova Pro производит мультимодальное распознавание по сырым байтам PDF, возвращая окончательную классификацию с привязкой к конкретной странице. Для обработки PDF-документов Guardoc Health использует Amazon Nova Pro, который показал улучшенную интерпретацию макетов, состояние флажков и рукописные аннотации. Распознавание рукописного текста критически важно для полей врачебных заверений и разделов симптомов, сообщаемых пациентами. Для извлечения данных о лекарствах применяется гибридный пайплайн: Amazon Textract выполняет OCR для чистых таблиц, а Amazon Nova Pro обрабатывает сложные случаи, такие как рукописные дополнения и нестандартные форматы. Это сократило ошибки документации на 46%, уменьшило количество штрафов при аудите на 70% и обеспечило годовой возврат инвестиций более $400 000 на одно учреждение.
Fuente: AWS ML blog —
original