Dili recauda $21.7M para llevar cumplimiento de IA al auge de infraestructura
Dili, una startup de cumplimiento con inteligencia artificial, recaudó $21.7 millones ($6.7 millones en semilla y $15 millones en Serie A liderada por Khosla Ventures) para ayudar a proyectos de construcción, especialmente aquellos financiados federalmente, a navegar regulaciones complejas como las reglas Davis-Bacon y PWA. La empresa utiliza modelos de lenguaje extensos solo para procesar documentos no estructurados en datos estructurados, luego aplica reglas deterministas para garantizar precisión. Ya implementado en aproximadamente 700 proyectos, Dili ofrece tanto software interno como servicios externalizados de cumplimiento.
Dili, una nueva empresa de cumplimiento de IA, anunció una ronda Serie A de 15 millones de dólares liderada por Khosla Ventures, con la participación de Allianz, Rebel Fund, Darren Bechtel de Brick and Mortar Ventures y Garry Tan de Y Combinator. Combinado con una ronda inicial de 6,7 millones de dólares, la financiación total asciende a 21,7 millones de dólares. Dili se centra en el cumplimiento de IA para proyectos de construcción, particularmente aquellos que reciben financiación federal, abordando regulaciones superpuestas como las reglas de salarios prevalecientes de Davis-Bacon y las reglas de salarios prevalecientes y aprendizaje (PWA, por sus siglas en inglés) para proyectos de energía limpia bajo la IRA, así como los requisitos de OSHA y la EPA. El cofundador y director ejecutivo Anand Chaturvedi enfatiza que el incumplimiento puede resultar en multas millonarias. Dili utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño solo en la capa de datos para convertir documentos no estructurados en datos estructurados; luego, un sistema determinista aplica las reglas de cumplimiento, reduciendo las tareas de un día completo a minutos. El software ya se utiliza en aproximadamente 700 proyectos, incluidas instalaciones de fabricación y centros de datos. Aproximadamente la mitad de los proyectos usan Dili como software interno, mientras que la otra mitad subcontrata el cumplimiento por completo; Chaturvedi espera un cambio hacia el modelo de software a medida que la IA madure.
Fuente: TechCrunch AI —
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