Las herramientas de desarrollo deben ser de código abierto
Anthropic
OpenAI
Simon Willison sostiene que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) han hecho más factible el sueño del código abierto, permitiendo a los programadores examinar y modificar código con un esfuerzo mínimo. Describe el uso de agentes de codificación con IA para clonar, compilar y explorar repositorios de código, reduciendo la fricción que antes desalentaba este tipo de trabajo.
Simon Willison analiza cómo los LLM han transformado la viabilidad del software de código abierto para los usuarios finales, en particular para los programadores. Tradicionalmente, la libertad de examinar y modificar el código se basaba más en depender de otros debido al compromiso de tiempo que implicaba. Sin embargo, con los LLM, con frecuencia le pide a Claude chat que clone repositorios y explique cómo funcionan. La fricción de conseguir que el software se compile y se construya se ha reducido a una inversión de tiempo casi nula, ya que utiliza herramientas como Codex y Claude Code para hacer checkout y construir proyectos, y luego revisa los resultados. Aunque todavía no ha modificado el software de manera habitual, esta nueva capacidad abre un camino que no existía hace aproximadamente un año.
Fuente: Simon Willison —
original