Deepgram mejora el soporte de Amazon SageMaker AI con la delegación temporal de AWS IAM
Amazon/AWS
Deepgram ha integrado la delegación temporal de AWS IAM en su flujo de trabajo de soporte para modelos de IA de voz autoalojados en Amazon SageMaker AI. Esto permite a los clientes otorgar acceso limitado y con límite de tiempo a los ingenieros de Deepgram para solucionar problemas, reduciendo el tiempo inicial de investigación de días a minutos, manteniendo la auditabilidad.
Deepgram anunció la integración de la delegación temporal de AWS IAM para mejorar el soporte a empresas que ejecutan modelos de IA de voz autoalojados en Amazon SageMaker AI. Anteriormente, la resolución de problemas requería programar compartir pantalla o aprovisionar roles de IAM entre cuentas de larga duración, lo que era lento y auditable. Con la nueva integración, un ingeniero de Deepgram puede solicitar acceso mediante un ticket de soporte, el cliente lo aprueba en su consola de IAM, y se emiten credenciales temporales de STS para un endpoint específico de SageMaker AI, grupo de registros y región, con una validez de 12 horas. El cliente mantiene el control total y puede revocar el acceso en cualquier momento. Todas las llamadas API delegadas se registran en AWS CloudTrail del cliente. Deepgram ofrece soporte para los modelos Nova, Flux y Aura-2 en SageMaker AI a través de AWS Marketplace.
Fuente: AWS ML blog —
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