¿Avanza la potencia de cálculo? ¿Apuesta por la red privada cerrada de ByteDance o el código abierto vivo de Zhipu?
ByteDance
El artículo analiza dos estrategias para la potencia de cálculo en inteligencia artificial: el enfoque de red privada cerrada de ByteDance y el modelo de código abierto de Zhipu AI. Zhipu AI promueve el modelo de código abierto GLM-130B y destaca las ventajas de la colaboración comunitaria, mientras que ByteDance se centra en construir una infraestructura de computación privada eficiente.
El artículo compara dos enfoques contrastantes para abordar la escasez de potencia computacional en el desarrollo de la inteligencia artificial: la red privada cerrada de ByteDance y la estrategia de código abierto de Zhipu AI. ByteDance ha invertido fuertemente en la construcción de un clúster computacional privado, centrándose en la eficiencia y la seguridad, pero limitando la colaboración externa. En contraste, Zhipu AI aboga por modelos de código abierto, publicando el modelo de lenguaje grande GLM-130B al público, fomentando las contribuciones de la comunidad y aprovechando la innovación colectiva para acelerar el progreso. El artículo sugiere que el enfoque de código abierto puede ofrecer un crecimiento más sostenible para el ecosistema de inteligencia artificial al agrupar recursos y conocimientos de una comunidad más amplia.
Fuente: Zhipu GLM (GNews) —
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