ByteDance planea entrenar modelos de parámetros ultragrandes; Zhang Yiming: no dejarse influir por tendencias populares como la codificación
ByteDance
ByteDance está planificando entrenar modelos de parámetros extremadamente grandes, y su fundador Zhang Yiming advierte que no se debe sucumbir ante tendencias actuales como la codificación. La empresa se centra en la investigación fundamental de inteligencia artificial para lograr avances en las capacidades de los modelos.
Según un informe exclusivo de LatePost, ByteDance estaría planeando entrenar modelos con un número de parámetros ultra grande. El fundador Zhang Yiming ha aconsejado al equipo no distraerse con tendencias populares como la programación, enfatizando la importancia de mantenerse enfocado en la investigación central de inteligencia artificial. El informe sugiere que ByteDance está invirtiendo fuertemente en recursos computacionales y talento para empujar los límites de la escala de modelos, con el objetivo de lograr mejoras significativas en el rendimiento de la IA. Los comentarios de Zhang Yiming indican una dirección estratégica hacia un desarrollo de IA más ambicioso y fundamental, en lugar de perseguir inmediatamente tendencias específicas de aplicaciones.
Fuente: ByteDance Doubao (GNews) —
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