Amazon respalda una planta de gas en Texas que podría convertirse en el mayor contaminante climático de Estados Unidos
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Las ambiciones de Amazon en inteligencia artificial se alimentarán en parte de una planta que quema gas natural en Texas, la cual podría convertirse en la mayor fuente individual de contaminación climática en Estados Unidos. La planta forma parte de una tendencia de centros de datos fuera de la red eléctrica, que han enfrentado críticas, incluida una demanda contra xAI por parte de la NAACP, pero muchas empresas de inteligencia artificial continúan invirtiendo en proyectos de este tipo.
Las ambiciones de inteligencia artificial de Amazon pronto se verán parcialmente alimentadas por una planta de energía que quema gas natural en Texas, que podría convertirse en la mayor fuente individual de contaminación climática en Estados Unidos, según The New York Times. Estas plantas de quema de gas se integran cada vez más en proyectos de centros de datos, produciendo contaminantes vinculados al asma, enfermedades cardíacas, cáncer de pulmón y accidentes cerebrovasculares. La administración Trump favorece la tramitación acelerada de tales proyectos, potencialmente omitiendo por completo los procesos de permisos. Desde que Elon Musk y su empresa xAI comenzaron a usar turbinas de gas para alimentar su centro de datos Colossus, ha habido rechazo público. La NAACP en Mississippi demandó a xAI en junio para que apagaran las turbinas, pero la administración Trump respaldó a xAI, argumentando que los ciudadanos no pueden hacer cumplir la Ley de Aire Limpio. A pesar de las críticas crecientes, gigantes de la IA como Anthropic, Google, Meta, Microsoft, OpenAI y Oracle han invertido en formas de evitar los permisos y autoabastecerse de energía. El proyecto de Amazon en Texas es, según se informa, su primera gran inversión en un centro de datos fuera de la red, y tales proyectos se han convertido en una señal de que la resistencia contra las plantas de quema de gas puede ser inútil, especialmente si xAI gana la demanda.
Fuente: Ars Technica —
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