AgentesNegocios y Mercado 🇨🇳 28.07.2026 20:03

Los agentes de IA se trasladan a los dispositivos finales, la era de la IA personal está llegando

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Un evento de mesa redonda en Pekín discutió cómo los agentes de IA están remodelando la industria de terminales, con IDC y Qualcomm publicando un libro blanco sobre 'IA personal'. Los temas clave incluyeron el cambio de la nube a una arquitectura de borde-nube-final, el papel de los agentes de IA en teléfonos inteligentes y gafas inteligentes, y la necesidad de colaboración entre dispositivos y protección de la privacidad.
El 27 de julio de 2026, se celebró en Pekín una mesa redonda titulada 'La próxima parada de la industria de terminales en la era de los agentes', que reunió a economistas, investigadores y expertos del sector. El evento destacó que 2026 se considera el año de los agentes de inteligencia artificial (IA), con la IA evolucionando desde simples herramientas de comando y respuesta hacia sistemas autónomos. Wang Zhe del 'Caixin Think Tank' señaló un punto de inflexión en el que la IA pasa de la construcción de modelos e infraestructuras a la explosión de aplicaciones. El vicepresidente de IDC China, Wang Jiping, publicó un libro blanco encargado por Qualcomm, 'De los dispositivos de IA a la IA personal: la evolución de los terminales impulsada por agentes y la reestructuración industrial', que subraya el cambio de una arquitectura de computación solo en la nube a una de extremo a extremo y borde. El experto en tecnología de productos de Qualcomm, Zhu Yuankun, presentó el motor de IA de Qualcomm (CPU Oryon, GPU Adreno, NPU Hexagon) y enfatizó la importancia de la personalización, la detección siempre activa y la seguridad y privacidad para la IA personal. Los panelistas, entre ellos Zhou Sen de Rokid y KZ (Digital Life Kazek), coincidieron en que los terminales futuros serán puntos finales de agentes, y que los teléfonos inteligentes y las gafas inteligentes se convertirán en los principales soportes de la IA personal. El evento concluyó que la colaboración abierta y la construcción de ecosistemas son esenciales para escalar la IA personal.
Fuente: QbitAI 量子位 — original
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