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Microsoft stellt LLM-Routing-Architektur für KI-Agenten auf AKS vor und senkt Kosten um bis zu 85 Prozent

Microsoft hat eine Referenzarchitektur für das Routing von Agenten-Traffic auf Azure Kubernetes Service (AKS) veröffentlicht, die RouteLLM für semantisches Routing, agentgateway für Governance und die Kubernetes Gateway API Inference Extension für GPU-bewusstes Lastenausgleich kombiniert. Das Design zielt auf agentische Workloads ab, bei denen viele LLM-Aufrufe keine Spitzenmodelle erfordern, wodurch möglicherweise bis zu 85 Prozent der Kosten eingespart werden können. Die Einsparungen hängen jedoch von der Kalibrierung der Modellpaare und der Reife der Komponenten ab.

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InfoQ 中国07.08 · 11:02
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