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Forschung 🇺🇸

DeepSeek deutet R2-Modell an und stellt neue Inferenz-Skalierungsmethode SPCT vor

DeepSeek hat eine Studie veröffentlicht, die die Self-Principled Critique Tuning (SPCT)-Methode zur Verbesserung der Skalierbarkeit allgemeiner Belohnungsmodelle während der Inferenz vorschlägt. Gleichzeitig deutete das Unternehmen die bevorstehende Veröffentlichung seines nächsten Modells R2 an, das voraussichtlich auf Ansätzen des reinen bestärkenden Lernens basieren wird.

DeepSeek

OpenAI

Synced28.07 · 00:03

Modelle 🇷🇺

Wie Kimi K3 funktioniert: 2,8 Billionen Parameter, lineare Aufmerksamkeit und Agenten mit Millionen Tokens

Moonshot AI hat die Gewichte seines Kimi-K3-Modells veröffentlicht, einem multimodalen Modell, das auf einer Mixture-of-Experts-Architektur mit 2,8 Billionen Parametern basiert, von denen 104 Milliarden pro Token aktiviert werden. In bestimmten Programmier- und Tool-Nutzungs-Benchmarks übertrifft das Modell die Konkurrenz, bleibt aber im Durchschnitt hinter einigen davon zurück.

Moonshot AI

Anthropic

OpenAI

Habr — хаб ИИ27.07 · 23:03

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