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KI-SSDs: Ein Paradigmenwechsel bei der Speicherung für LLM-Inferenz

Die KI-Infrastruktur geht über die reine Rechenleistung hinaus, wobei Inferenzzustände zu einer Ressource erster Klasse werden. Systeme wie Moonshot AI's Mooncake und die NVIDIA-CMX-Plattform integrieren Speicher in den Echtzeit-Datenpfad für die Tokenerzeugung. Dieser Wandel treibt die Entstehung KI-spezifischer SSDs voran, die für geringe Latenz, hohe Haltbarkeit und intelligentes Datenmanagement ausgelegt sind.

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QbitAI 量子位07.08 · 07:02

HBM reicht nicht aus: KI-SSDs stehen vor explosivem Wachstum

Da die Inferenz großer Sprachmodelle an Kapazitäts- und I/O-Grenzen stößt, wandern SSDs von statischem Speicher in den Echtzeit-Datenpfad der Inferenz und werden nach HBM, VRAM und DRAM zu einer formellen Speicherebene. Die Branche sieht zwei Hauptwege: KI-Last-optimierte Enterprise-SSDs und inferenzteilnehmende SSDs, die Daten direkt planen, wobei Unternehmen wie Phison, Longsys und die Maxio-Infplane-Allianz führend sind.

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InfoQ 中国07.08 · 06:02
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