Anwendung großer Sprachmodelle in Finanzmärkten
Große Sprachmodelle modellieren erfolgreich Wortsequenzen, aber Versuche, sie auf Aktienkursvorhersagen anzuwenden, stoßen auf grundlegende Einschränkungen: Finanzzeitreihen enthalten viel Rauschen und wenig Signal, und der Wettbewerb zwischen Händlern macht Märkte nahezu effizient. Dennoch gibt es vielversprechende Richtungen wie multimodales Lernen, synthetische Daten und die Analyse extremer Ereignisse.
OpenAI
Hudson River Trading
The Gradient27.07 · 18:05