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Wenn Aufgabenpools nicht mehr mithalten können, stellt KI ihre eigenen Probleme: Das Endless-Frontier-Team durchläuft datenbasierte RSI

Ein chinesisches Team der Shanghai Jiao Tong University, DP Technology und des Shanghai Institute of Algorithm Innovation hat BigBang-V1 veröffentlicht, das erste Basismodell, das nativ mit rekursiver Selbstverbesserung trainiert wurde. Das 35B-Modell, das zu 100 % mit von KI synthetisierten Trainingsdaten arbeitet, übertrifft auf mehreren wissenschaftlichen Benchmarks Modelle mit Billionen Parametern und zeigt so eine sich selbst weiterentwickelnde Datenpipeline.

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