LLM-Agent-Architektur für Einsteiger
Der Artikel, basierend auf einem Vortrag bei einem internen Meetup, erklärt, wie sich ein roher LLM-Server zu einem vollständigen Agentensystem entwickelt. Er behandelt Schlüsselkomponenten: Chat-Kontextspeicher, Internetsuche, RAG für lokale Daten, Tools, Systemprompts, Orchestrierung und das MCP-Protokoll. (RAG steht für Retrieval-Augmented Generation, MCP für Model Context Protocol.)
LangChain
CrewAI
Dify
LlamaIndex
Meta
LM Studio
Habr — хаб ML07.08 · 14:03
